Python 09 pyplot

 0    23 fiche    swiatangielskiego
baixar mp3 Imprimir jogar verifique-se
 
questão resposta
import wykresów
começar a aprender
import matplotlib. pyplot as plt
wykres dwie osie blue circle lub red plus
começar a aprender
plt. plot(x, y, 'bo') plt. plot(x, y, 'r+') plt. plot(x, y, 'bo', x, y, 'r+')
wykres słupkowy pionowy
começar a aprender
plt. bar(x, y, yerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy poziomy
começar a aprender
plt. barh(x, y, xerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy podwójny
começar a aprender
plt. bar(x, y, 0.3, color='red', label='Label1') plt. bar(x + 0.3, y, 0.3, color='blue', label='Label2')
wykres kołowy
começar a aprender
plt. pie(lista, explode=explode, labels=firms, shadow=True, startangle=45)
wykres histogram
começar a aprender
plt. hist(x, 10)
wykres rozproszony
começar a aprender
plt. scatter(x, y)
tytuł wykresu
começar a aprender
plt. title='asd1'
legenda wykresu i po prawej stronie
começar a aprender
plt. legend() plt. legend(title='Firms') plt. axis('equal')
tytuł osi x y
começar a aprender
plt. xlabel('X') plt. ylabel('Y')
automatycznie dostosój parametry wykresu
começar a aprender
plt. tight_layout()
wykresy wyświetlane jednocześnie
começar a aprender
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. plot(x, y, 'bo')
kilka wykresów na jednej figurze
começar a aprender
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. subplot(2, 2, 1) plt. plot(x, y, 'bo')
tytuł kilku wykresów
começar a aprender
plt. suptitle('Sub title')
wyświetl wykres
começar a aprender
plt. show()
wykres rozproszony na bazie df
começar a aprender
df. plot(kind='scatter', x='kolumna', y='kolumna', title=")
histogram na bazie df
começar a aprender
df['kolumna']. plot(kind='hist', title='Score')
wykres słupkowy na bazie df
começar a aprender
df['kolumna']. plot(kind='bar') barh
wykres kołowy na bazie df
começar a aprender
df['kolumna']. plot(kind='pie')
pudelkowy na bazie df
começar a aprender
df['kolumna']. plot(kind='box')
wykres subplot
começar a aprender
fig, axes = plt. subplots(nrows=2, ncols=2) df. plot(ax=axes[0, 0], kind='hist')
kolorowanie wykresu rozproszonego
começar a aprender
plt. scatter(df. col1, df. col2, c=colors) colors = np. array(["#f442bf", "#6e41f4", "#f4dc41"])[df[1]. cat. codes]

Você deve entrar para postar um comentário.