→ ALAI → Comece a aprender / Download de MP3 Flashcards

questão		resposta
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest começar a aprender		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa começar a aprender		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł começar a aprender		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne começar a aprender		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny começar a aprender		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP começar a aprender		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne começar a aprender		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny começar a aprender		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy começar a aprender		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? começar a aprender		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych começar a aprender		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy começar a aprender		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze começar a aprender		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP começar a aprender		FAŁSZ

ALAI